Cara Menghadapi Proyek Yang Memerlukan Kemampuan Menganalisis Data

Cara Menghadapi Proyek Yang Memerlukan Kemampuan Menganalisis Data – Cara menganalisis data kualitatif cukup berbeda dengan data kuantitatif. Jalur terpisah harus diambil, salah satunya adalah penyandian.

Dalam metode kualitatif, peneliti tidak berurusan dengan angka yang dapat dimanipulasi; mereka berurusan dengan angka yang dapat dimanipulasi. Dia juga tidak berurusan dengan interpretasi dunia yang sangat literal. Sebaliknya, peneliti perlu menggunakan intuisi, imajinasi, dan penjelasan.

Cara Menghadapi Proyek Yang Memerlukan Kemampuan Menganalisis Data

Proses penelitian kuantitatif bersifat linier: peneliti akan mulai dengan teori, merancang proses penelitian, mengumpulkan data, menganalisis data, dan kemudian meninjau temuan untuk melihat apakah mendukung hipotesis yang diajukan oleh teori.

Contoh Judul Skripsi Kualitatif, Dibagi Pertema [2022]

Sebagai metode analisis data kualitatif, prosesnya lebih iteratif dan induktif. Peneliti akan mulai dengan sebuah pertanyaan, mengumpulkan data, menganalisis data yang mereka kumpulkan, mulai merumuskan teori, dan kemudian kembali untuk melihat dan bahkan mengumpulkan lebih banyak data.

Dalam penelitian kuantitatif, peneliti sering memutuskan metode analisis, termasuk teknik statistik, sebelum pengumpulan data dimulai. Namun, dalam penelitian kualitatif, prosesnya lebih tidak teratur, dan seringkali fase teori, desain, pengumpulan, dan analisis tumpang tindih.

“Dalam penelitian kualitatif, berpegang pada desain studi asli mungkin mengindikasikan analisis data yang tidak memadai dan tidak konsisten.” (Silverman, 2004, hal. 152)

Dalam analisis data kualitatif, peneliti juga tidak dapat mengubah data menjadi angka sebagaimana halnya dengan data kuantitatif. Tidak ada keseragaman dalam data, dan para peneliti mengumpulkan sejumlah besar data dalam berbagai bentuk.

Konsorsium Data Kesehatan Di Azure

Oleh karena itu, analisis perlu dimulai dengan data dalam keadaan mentahnya, mengakui bahwa data tersebut dapat berasal dari berbagai metode pengumpulan yang berbeda, seperti wawancara, kelompok fokus, dokumen atau gambar.

Dengan demikian, setiap potongan data perlu diproses dengan istilahnya sendiri dan maknanya digali – yang mungkin perlu dinegosiasikan melalui latar belakang budaya penulis.

Dari perspektif ilmiah, paradigma dominan penelitian kuantitatif adalah bahwa realitas ada secara mandiri, dan data dapat dikumpulkan untuk menyajikannya.

Tugas peneliti adalah mengembangkan proses pengumpulan data agar data tersebut mewakili kebenaran. Misalnya, jika peneliti ingin mengetahui faktor apa yang paling penting dalam deterjen, mereka perlu mengajukan pertanyaan sedemikian rupa sehingga semua kemungkinan terpenuhi.

Tapak Jejak Menguasai Hubungan Intrapersonal Dan Interpersonal By Ditmawaipb

Namun, pengumpulan dan analisis data kualitatif sebagian besar didominasi oleh paradigma etnografi. Etnografer tertarik untuk menginterpretasikan data dalam hal dunia sosial partisipan. Misalnya, organisasi memiliki sistem nilai sendiri yang akan tercermin dalam bahasa dan citra yang digunakan dalam pernyataan individu dan kolektif. Oleh karena itu, tidak selalu mungkin untuk mengambil data pada nilai nominalnya.

“Rekaman kandidat wawancara kerja yang dikelompokkan berdasarkan beberapa judul—nama, penampilan, penerimaan, kepercayaan diri, upaya, organisasi, motivasi—menghilangkan kompetensi.”

“Pengelompokan statistik sering mencerminkan bagaimana informasi diorganisasikan, yang pada gilirannya mencerminkan persepsi budaya—misalnya, laki-laki lebih mungkin daripada perempuan untuk percaya bahwa kematian mereka tidak wajar pada waktu tertentu.”

Sebelum membahas proses analisis data kualitatif secara rinci, penting untuk meninjau prinsip-prinsip pengumpulan data kualitatif.

Perbedaan Jurusan Sistem Informasi Dan Teknik Informatika

Dalam kategori kedua, data sudah direkam dan oleh karena itu tidak menimbulkan tantangan besar dalam pengumpulan dan pengelolaan.

Ada dua perspektif dalam wawancara, dan mana yang Anda ambil akan bergantung pada dan memengaruhi keadaan data yang Anda dapatkan – apakah Anda yakin memiliki fakta objektif tentang dunia, atau persepsi atau narasi subjektif. Perspektif mana yang Anda ambil akan memengaruhi cara Anda menyusun wawancara:

Pandangan positivis berpendapat bahwa data yang diberikan oleh wawancara adalah “fakta” tentang dunia. Untuk mengumpulkan jenis data ini, sebaiknya ajukan pertanyaan dalam format standar dan dengan kata-kata yang sama sehingga Anda dapat mengukur responsnya.

Pandangan konstruktivis atau afektif berpendapat bahwa responden membangun pandangan mereka sendiri yang lebih objektif tentang realitas, dan narasi peristiwa mereka sendiri. Data tersebut paling baik dikumpulkan melalui wawancara tidak terstruktur dan terbuka.

Manfaat Teknologi Informasi Bagi Bisnis Dan Perusahaan

Pengumpulan data di lapangan, misalnya saat observasi partisipatif, merupakan teknik yang sangat terampil. Anda tidak hanya merekam, Anda menafsirkan apa yang Anda lihat dan dengar, sehingga Anda mengumpulkan dan menganalisis data pada saat yang bersamaan:

“Tidak jarang peneliti merekam apa yang mereka dengar daripada apa yang mereka lihat, meskipun yang terakhir sangat penting—tata letak toko atau restoran, ukuran ruang kerja kantor, apakah perawatan dilakukan untuk menghindari bahaya di pabrik, dll.”

Data juga harus dapat diandalkan: harus membentuk catatan seakurat mungkin. Lihat catatan di atas tentang penggunaan transkrip, dan catatlah saat mengamati (singkat) dan sesegera mungkin setelah mengamati.

Pada akhirnya, Anda perlu menyimpan semua catatan, transkrip, dll. Dengan cara ini Anda memiliki catatan lengkap dari semua penelitian Anda. Ini penting apakah Anda sedang mempersiapkan disertasi sarjana, tesis doktoral atau laporan penelitian yang disponsori.

Manajemen Proyek Google Professional Certificate

Seperti yang kita lihat di pendahuluan, penelitian kualitatif berbeda dengan penelitian kuantitatif karena penelitian ini bersifat non-linier, dengan kegiatan pengumpulan dan analisis data saling terkait. Sebagian besar peneliti merekomendasikan untuk memulai beberapa pengkodean sebelum semua entri data, karena dua alasan:

Jadi ketika Anda mencapai titik tertentu melalui proses pengumpulan data, misalnya setelah beberapa wawancara pertama atau kunjungan situs besar pertama, Anda dapat melakukan analisis awal. Pendekatan ini dijelaskan lebih detail di bagian selanjutnya, “Profiling”.

Pada bagian ini, kita akan belajar tentang istilah umum yang digunakan dalam analisis proses dan teknik yang digunakan. Peneliti kualitatif sering menggunakan metode khusus seperti analisis isi, analisis naratif, grounded theory, dll. Anda bisa melihatnya di artikel tentang teknik analisis data kualitatif.

Pengkodean adalah inti dari proses analisis – setelah Anda memiliki kode, Anda dapat mulai memberi label pada teks, transkrip, atau apa pun yang sedang Anda kerjakan, melihat tema dan subtopik yang muncul, dan mulai membangun teori. Berikut adalah masalah utama yang perlu Anda ketahui:

Mengenal Data Tidak Terstruktur: Contoh, Alat Dan Strateginya

Anda perlu memutuskan beberapa cara untuk mendapatkan sampel teks. Anda dapat menggunakan pengambilan sampel acak atau sengaja; dalam kasus terakhir, Anda dapat memilih sampel yang tipikal, atipikal, atau tidak biasa, atau yang mewakili jumlah variabel terbesar.

Tugas pertama setelah mendapatkan sampel adalah mempertimbangkan cara memecah teks: apa unit analisis Anda? Ada beberapa kemungkinan:

“Corporate Self-Presentation on the WWW: Strategies for Improving Usability, Credibility, and Practicality” (Pollach, Corporate Communications: An International Journal, Vol. 10, No. 4) menggunakan halaman “About Us” sebagai unit analisis ( lihat Bagian 3.2), “Unit Analisis”, tentang bagaimana mereka mendemonstrasikannya).

Pertama, Anda harus benar-benar memahami materi Anda. Gagasan kunci, pola, tema, dll. Saat Anda mengumpulkan data, hal-hal tertentu mungkin mulai muncul – ingatlah bahwa pengumpulan dan analisis dapat menjadi aktivitas paralel.

Panduan Lengkap Data Analytics Di Asia Tenggara

Anda dapat belajar dengan berbagai cara untuk membiasakan diri dengan materi – misalnya, tidak hanya membaca baris demi baris, tetapi juga melihat ke dalam dan ke luar untuk melihat apa yang kurang – misalnya berhenti sejenak, menghindari pertanyaan, dll.

Proses penyandian terjadi ketika Anda menerjemahkan gagasan kunci menjadi konsep yang lebih abstrak yang menjadi label untuk variabel atau fenomena yang disandikan yang terjadi dalam teks Anda.

Misalnya, Anda mungkin mewawancarai orang-orang tentang reaksi mereka terhadap reorganisasi, dan tema yang berulang mungkin adalah kekhawatiran tentang peningkatan beban kerja. Anda perlu memberi nama kode variabel-variabel ini sambil menyadari perbedaan yang halus namun signifikan dan membedakannya dalam pengkodean (misalnya, ketakutan akan beban kerja yang meningkat mungkin menjadi “ketakutan akan pekerjaan”, ketakutan akan jam kerja yang lebih lama, ketakutan akan waktu dapat menjadi ” takut waktu”).

Jadi, dalam contoh di atas, alasan ketakutan (peningkatan beban kerja/jam kerja lebih lama) bisa menjadi keyakinan bahwa reorganisasi mungkin melibatkan lebih sedikit karyawan. Ini disebut pengkodean aksial. (Anda juga dapat menggunakan teknik grafis, seperti peta pikiran, diagram pengaruh, atau diagram logika, untuk melihat hubungan antar kode.)

Contoh Judul Proposal Penelitian

Akhirnya ada pengkodean selektif – para peneliti mencoba menemukan “cerita” dan mencari kategori inti dan menyesuaikan konten lain di sekitar mereka.

“Teori dasar resistensi terhadap perubahan dalam organisasi kecil” (Macrì et al., Journal of Organizational Change Management, Vol. 15, No. 3) berisi penjelasan rinci tentang proses pengkodean menggunakan metode yang dijelaskan di atas.

“Modeling the Visitor Experience on a Web Site Using Fundamental Theory: Methodology and Practical Issues” (Daeng Buppha et al., Qualitative Market Research: Journal Internasional, Volume 9, Issue 4) berisi sejumlah diagram (Gambar 3-8) yang menggambarkan Berbagai metode pengkodean dan proses memperoleh kategori dijelaskan.

Kadang-kadang peneliti lebih memilih untuk menggunakan pendekatan yang lebih terstruktur daripada yang dijelaskan di atas, menggambar pada sekumpulan konsep tertentu dari literatur, terutama ketika mereka berada di bawah tekanan waktu (seperti dalam proyek siswa). Analisis konten adalah contohnya.

Cara Mengatasi Hambatan Dalam Menerapkan Manajemen Pemasaran Strategis

Setelah Anda memiliki kode, Anda dapat mulai menandai teks. Anda dapat menandai teks tertentu (Anda dapat menggunakan perangkat lunak seperti Atlas.ti dan NVivo untuk melakukannya) sehingga Anda dapat mengindeksnya nanti. Anda juga dapat memberi label kode secara manual berdasarkan transkrip, seperti memiliki kolom terpisah untuk kode.

Para peneliti telah menggunakan perangkat lunak untuk analisis kualitatif sejak 1980-an, dan program khusus dikembangkan pada pertengahan 90-an dan dengan cepat menjadi lebih canggih.

Perbedaan antara perangkat lunak ini (dikenal sebagai Perangkat Lunak Analisis Data Kualitatif Berbantuan Komputer (CAQDAS)) dan program perangkat lunak (SPSS, dll.) Yang digunakan dalam penelitian kuantitatif. – adalah bahwa mereka tidak dapat benar-benar melakukan analisis.

Beberapa program yang digunakan oleh tim analisis data kami antara lain: Ethograph, QSR NVivo, winMAX, ATLAS/ti, dan NUD.IST.

Kemampuan Yang Harus Dimiliki Bisnis Analisis

Namun, kelemahannya adalah mempelajari perangkat lunak dapat memakan waktu lama, jadi Anda perlu memastikan proyek penelitian Anda cukup besar untuk membenarkan biaya peluang, belum lagi biaya sebenarnya dari perangkat lunak tersebut. Jadi, jika Anda membutuhkan tenggat waktu, layanan analisis data kualitatif kami akan sangat membantu Anda.

Proses dan metode untuk menganalisis data kualitatif yang tidak melibatkan angka. Saat ini, peneliti dapat menggunakan perangkat lunak analisis data seperti Atlas.ti dan NVivo untuk mempermudah proses penelitian. Bank Dunia memperkirakan bahwa antara tahun 2015 dan 2030, akan terjadi kekurangan tenaga ahli TIK terampil dan semi terampil hingga 9 juta orang. (Teknologi Informasi dan Komunikasi) tenaga kerja Indonesia.

Bisakah kamu percaya dalam 5 menit

Cara menganalisis saham yang baik, cara menganalisis data di excel, cara menganalisis big data, cara menganalisis data statistik, bagaimana cara menganalisis data, cara menganalisis data penelitian, cara menganalisis data kualitatif, cara menganalisis data menggunakan spss, cara menganalisis data, cara menganalisis data kuesioner, contoh cara menganalisis data, cara menganalisis data kuantitatif